Running Noob 的博客使用指南
Service Placement and Request Scheduling for Data-Intensive Applications in Edge Clouds
- 我们看这篇论文的目的在于看看它对研究问题的定义是什么样的。
- 这篇论文对服务放置和请求调度的问题的定义为:
- 先在 “frame” 范围内确定服务放置,与 “frame” 有关的参数会用
来标记。 - 然后在 “slot” 范围内确定请求调度,与 “slot” 有关的参数会用
来标记。
Collaborative Service Placement, Task Scheduling, and Resource Allocation for Task Offloading With Edge-Cloud Cooperation
- 这篇论文我们关注的是它对研究问题的定义是什么样的。更具体地,对服务放置和任务调度的建模是什么样的。
- 值得参考,更具体见本文内容。
Cloudlet Placement and Task Allocation in Mobile Edge Computing
我们看这篇论文的目的在于看看它的研究问题定义是什么样的。
对于 Cloudlet Placement and Task Allocation 问题(CPTA),可以被描述为:
给定一个 AP 的集合
,一个云端 ,一个用户提交的任务请求集合 。CPTA 问题是要解决将 cloudlet 合理地放置在 上,然后将用户的任务合理地分配给相应的 cloudlet,以达到总能耗最小,同时用户的任务延迟约束条件能够满足。 这篇论文和我们的研究问题的不同之处在于:这篇论文是把 cloudlet 定义为处理任务的整个应用,而我们要放置的不是 “cloudlet”,而是要放置应用程序的各个模块。
A Cooperative Coevolution Hyper-Heuristic Framework for Workflow Scheduling Problem
- The Cooperative Coevolution Hyper-heuristic Framework 包含两部分:
- The HBWS Algorithm,使用启发式算法来调度工作流,得到最终的调度解
- The CCGP Algorithm,生成最终的启发式算法给 HBWS 使用,我们看这篇论文的目的就是看这个算法它的实现细节是什么样的。