Conda简介

Conda 是一个开源、跨平台、语言无关的包管理和环境管理系统。Conda 允许用户方便地安装不同版本的二进制软件包及其依赖项，并在不同的环境之间切换。Conda 的主要功能包括：
包管理：安装、更新、卸载软件包及其依赖项。
环境管理：创建、保存、加载和切换不同的环境，以隔离项目依赖。

Conda

Conda是什么

Conda 是一个开源、跨平台、语言无关的包管理和环境管理系统。Conda 允许用户方便地安装不同版本的二进制软件包及其依赖项，并在不同的环境之间切换。Conda 的主要功能包括：
- 包管理：安装、更新、卸载软件包及其依赖项。
- 环境管理：创建、保存、加载和切换不同的环境，以隔离项目依赖。
Conda 是 Anaconda 和 Miniconda 的核心组件。
我们在使用 Conda 的时候，下载的其实是 Anaconda 或者 miniconda。
- Anaconda 是一个面向数据科学的 Conda。它包含了 Conda、Python 以及超过 180 个常用的科学计算和数据分析包及其依赖项，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等。所以如果我们只是想用 Conda 的包管理和环境管理能力，是不需要下载 Anaconda 的，它有可能包含很多我们并不需要的包。
- miniconda 并不像 Anaconda 那样预先配备了常用的科学计算和数据分析包及其依赖项，它仅包含 Conda、Python 和其依赖项，以及一些常用的包，如 pip、zlib 等。用户可以根据需要手动安装所需的包，避免不必要的资源浪费。

Conda常用命令

环境管理

创建新环境（指定 Python 版本）：
1
conda create -n myenv python=3.8
此命令会创建一个名为 myenv 的虚拟环境，并安装 Python 3.8。
激活环境：
1
conda activate myenv
查看所有环境：
1
conda env list
删除环境：
1
conda remove -n myenv --all
克隆环境：
1
conda create -n newenv --clone oldenv
克隆名为 oldenv 的环境为 newenv。

包管理

安装包：
1
conda install numpy
在当前环境中安装 numpy 包。
更新包：
1
conda update numpy
更新当前环境中的 numpy 包。
卸载包：
1
conda remove numpy
查看已安装的包：
1
conda list

Conda 配置与优化

初始化 Conda 环境（首次安装后执行）：
1
conda init
初始化 Conda 环境，使其在终端中可用。
在初次使用 Conda 之前，记得先 conda init，不然有可能会不能用。

添加国内镜像源（如清华镜像）：

1
2
3

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes # 在使用 Conda 安装或更新软件包时，显示每个软件包的来源 URL

离线安装软件包流程

在离线情况下，不能直接用 pip install 或者 conda install 命令安装包。离线安装软件包流程为：

从 https://pypi.org/ 上找你要安装的软件包。
选择下载 whl 类型的文件：
将下载到本地的 whl 文件移动到目标环境的 lib/site-packages 中。
进入下载好的 whl 文件所在的文件夹目录下，输入命令：
1
python -m pip install vllm-0.8.5.post1-cp38-abi3-manylinux1_x86_64.whl
这里的 whl 文件名与下载的 whl 文件一致，即可看到安装成功。

.whl 文件

.whl 文件是 Python 的 Wheel 格式 安装包，是一种预编译的二进制分发格式。它类似于压缩包，内部包含了 Python 源代码（.py 文件）、已编译的扩展模块（如 .pyd 文件）以及安装所需的元数据。使用 .whl 文件可以在无需编译源代码的情况下，快速安装 Python 库，特别适用于没有编译环境的用户。