Running Noob

Particle Swarm Optimization（PSO）：粒子群优化算法。粒子群算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。

• 在云环境下基于多群协同进化的双目标（执行时间和执行成本）多工作流调度的混合智能优化
• 双目标：执行时间和执行成本
• 多群协同进化：第一个种群关注执行时间最优化、第二个种群关注执行费用最优化、第三个种群关注两者之间的权衡最优化，这三个种群相互协作（协同进化）
• 混合智能优化：结合 PSO、GA、SA 的优点，PSO 加快了收敛效率，GA 从 PSO 得到的非支配解中产生更多的可能为帕累托最优解的解；SA 避免陷入局部最优
• 输出一组帕累托解

论文阅读的一些小技巧

消息队列 (MQ，Message Queue)，指保存消息的一个容器，本质是个队列。但是这个队列，需要支持高吞吐，高并发，并且高可用。

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